파수 KIST AI 서비스 구축 (온프레미스 AI, 데이터 보안, 에이전틱 AI)

국내 연구기관의 AI 전환이 본격화되는 가운데, 파수가 한국과학기술연구원(KIST)의 AI 서비스 구축을 성공적으로 완료하며 보안 기반 AI 인프라 기업으로서의 입지를 확고히 했습니다. 이번 프로젝트는 단순한 AI 도입을 넘어 보안과 실용성을 동시에 확보한 사례로, 공공 및 연구 분야의 AI 활용 모델을 제시하고 있습니다. 특히 온프레미스 환경에서 데이터 보호와 업무 효율화를 동시에 달성한 점은 AI 도입 과정에서 가장 큰 장애물로 꼽히는 보안 우려를 실질적으로 해결한 성과로 평가됩니다.

 

온프레미스 AI 플랫폼 Ellm 기반 KIST 맞춤형 서비스

파수가 구축한 KIST AI 서비스는 온프레미스(구축형) AI 플랫폼 Ellm(엘름)을 기반으로 합니다. Ellm은 GS인증으로 안정성과 신뢰성을 인정받은 sLLM(경량 대형 언어 모델) 기반의 AI 플랫폼으로, 보고서 작성 및 내부 데이터 분석, 고객 응대 등 다양한 산업과 분야에 맞춤형 구축이 가능합니다. 이번 KIST 프로젝트에서는 '스마트 문서 조회 서비스'와 '연구개발 계획서 초안 작성 서비스' 두 가지 핵심 서비스가 제공됩니다. 글로벌 혁신 연구기관으로 나아가고 있는 KIST는 AI로 연구와 생활을 혁신하는 AX(AI Transformation)에 앞장서고 있습니다. 연구원들이 본연의 연구에 더 집중할 수 있도록 AI를 통해 내부 행정 업무를 효율화하고 연구 속도를 가속화하는 것이 이번 프로젝트의 핵심 목표입니다. 이는 AI가 단순 보조도구가 아니라 연구 프로세스 자체를 재구성하는 도구로 활용되고 있음을 보여주는 사례입니다. 온프레미스 방식을 선택한 것은 연구기관 특성상 외부 클라우드 서비스 사용 시 발생할 수 있는 데이터 유출 우려를 원천적으로 차단하기 위함입니다. 연구 데이터와 내부 문서는 외부로 전송되지 않고 기관 내부 서버에서만 처리되므로, 보안 수준이 극대화됩니다. 이러한 구조는 공공기관과 연구기관뿐 아니라 금융, 제조 등 데이터 보안이 중요한 모든 산업 분야에 적용 가능한 모델이 됩니다. 파수의 Ellm 플랫폼은 데이터 보호·관리 솔루션들과 연동할 수 있어 학습 데이터부터 결과물까지 일관된 보안 정책을 적용하거나 개인정보를 안전하게 보호하는 등 보안성과 실용성이 특히 뛰어난 것이 특징입니다. 이는 최근 생성형 AI 도입 과정에서 가장 큰 장애물로 꼽히는 보안 우려를 실제로 해결한 접근 방식으로, 기술 트렌드 변화에도 비교적 안정적으로 대응할 수 있는 전략적 기반을 제공합니다.

서비스명	주요 기능	기대 효과
스마트 문서 조회 서비스	내부 데이터 검색 및 분석	행정 업무 효율화
연구개발 계획서 초안 작성 서비스	AI 기반 문서 초안 생성	연구 속도 가속화

데이터 보안 역량과 최신 RAG 기술의 결합

파수는 이번 KIST 프로젝트에서 보안에 방점을 두고 자사의 보안 역량과 최신 RAG 기술을 대거 활용했습니다. 구체적으로는 내부 데이터를 안전하게 사용하기 위한 RAG 파이프라인 구축, 데이터별로 적용된 보안 접근 권한 연동, AI 기반 개인정보보호 솔루션 'AI-R Privacy'를 통한 개인정보 검출 및 비식별 처리 등이 구현되었습니다. 특히 주목할 만한 기능은 직원 휴가 현황 등의 실시간 정보를 내부 데이터베이스로부터 안전하게 직접 호출하는 의향 분류(Intent Router) 기능입니다. 이는 사용자의 질의 의도를 정확히 파악하여 필요한 데이터베이스에 접근하는 기술로, 불필요한 데이터 노출을 최소화하면서도 정확한 정보 제공이 가능합니다. 또한 환각을 최소화하기 위한 출처 검증 기능도 탑재되어 AI가 생성한 답변의 신뢰성을 크게 높였습니다. 경량 LLM 기반 플랫폼에 데이터 접근 권한 관리, 개인정보 비식별 처리, 출처 검증, 환각 최소화 기능 등을 결합한 점은 최근 AI 도입에서 가장 민감한 신뢰성 문제를 해결하려는 접근으로 평가됩니다. 이는 단순히 기술을 구현하는 단계가 아니라 실제 현장에서 사용할 수 있는 수준의 AI 서비스를 제공하려는 전략입니다. 데이터 보안과 관련하여 파수가 적용한 기술들은 다층적 보안 체계를 구성합니다. 먼저 RAG 파이프라인 단계에서 데이터 접근 권한을 확인하여 권한이 없는 사용자는 특정 문서나 정보에 접근할 수 없도록 차단합니다. 그 다음 AI-R Privacy 솔루션을 통해 개인정보가 포함된 데이터는 자동으로 비식별 처리되어 개인정보 유출 위험을 원천 차단합니다. 마지막으로 출처 검증 기능을 통해 AI가 생성한 답변의 근거를 명확히 제시하여 사용자가 정보의 신뢰성을 직접 확인할 수 있도록 합니다. 이러한 보안 기술의 통합은 AI 활용이 확대될수록 보안과 통제 가능성이 핵심 경쟁력이 되는 시장 환경에서 파수가 차별화된 포지셔닝을 확보하는 기반이 됩니다. 기존 보안 역량을 AI에 자연스럽게 연결하며 단순 모델 성능 경쟁이 아닌 보안이 가능한 AI 운영 환경이라는 실사용 관점의 문제를 해결하고 있기 때문입니다.

보안 기술	적용 내용	보안 효과
RAG 파이프라인	내부 데이터 안전 활용	데이터 접근 통제
보안 접근 권한 연동	데이터별 권한 관리	무단 접근 차단
AI-R Privacy	개인정보 검출 및 비식별	개인정보 유출 방지
출처 검증 기능	환각 최소화	정보 신뢰성 확보

에이전틱 AI 기반 에이전트 토론 기능의 혁신성

연구개발 계획서 초안 생성 서비스는 에이전틱 AI(Agentic AI) 기술을 사용한 '에이전트 토론 기능'으로 차별화되었습니다. 이 기능은 역할 기반으로 사회자 및 각 분야 전문가를 상정해 다양한 관점에서 의견과 정보를 제시하여 연구개발 계획서의 생성과 편집, 평가, 출처 검증을 돕습니다. 이는 문서 작성에 소요되는 시간을 줄이고 편의성을 높이는 것은 물론, 연구 수준 향상에도 크게 기여할 수 있을 것으로 기대됩니다. 에이전틱 AI는 단순 답변형 AI를 넘어 의사결정 보조와 문서 품질 개선까지 지원하는 구조로, 실제 업무 환경에서 활용도가 높을 수밖에 없습니다. 예를 들어 연구개발 계획서 작성 시 기술 전문가 에이전트는 기술적 타당성을 검토하고, 경제성 전문가 에이전트는 비용 효율성을 분석하며, 사회자 에이전트는 이들의 의견을 종합하여 최적의 계획서 초안을 생성합니다. 이러한 다각적 검토 과정은 연구자 개인이 혼자 작성할 때보다 훨씬 포괄적이고 균형 잡힌 결과물을 만들어냅니다. 파수의 윤경구 CTO(최고기술책임자)는 "보안을 지키면서 업무 생산성과 효율성을 혁신하는 KIST AI 서비스가 더욱 다양한 업무의 AI 전환을 지원할 수 있도록 계속해 에이전틱 AI를 확대 적용할 계획"이라고 밝혔습니다. 이는 에이전틱 AI 기술이 단순히 KIST 프로젝트에만 적용되는 것이 아니라 향후 파수의 AI 플랫폼 전반으로 확대될 것임을 시사합니다. 에이전트 토론 기능의 도입은 향후 기업용 AI 시장에서 중요한 발전 방향을 제시합니다. 많은 기업들이 모델 성능 경쟁에 집중하는 반면, 파수는 실제 업무 현장에서 필요한 협업과 검증 과정을 AI로 구현함으로써 사용자 경험을 혁신하고 있습니다. 이는 고객 락인 효과를 강화하는 요인으로 작용할 가능성이 크며, 특히 공공·연구기관에서의 성공 사례는 이후 금융·제조·대기업으로 확장되는 레퍼런스 역할을 할 수 있어 사업 확장성 측면에서도 의미가 큽니다. 또한 에이전틱 AI 기술은 연구자가 반복 업무에서 벗어나 본연의 연구에 집중하도록 돕는 구조로 설계되어 있어 실제 사용자 효용 측면에서도 높은 평가를 받을 수 있습니다. 연구개발 계획서 작성이라는 복잡하고 시간이 많이 소요되는 작업을 AI가 효율적으로 지원함으로써 연구원들은 실질적인 연구 활동에 더 많은 시간을 투자할 수 있게 됩니다.

에이전트 역할	담당 영역	기여 효과
기술 전문가	기술적 타당성 검토	연구 수준 향상
경제성 전문가	비용 효율성 분석	예산 최적화
사회자	의견 종합 및 조율	문서 품질 개선

파수의 KIST AI 서비스 구축은 단순한 기술 공급을 넘어 보안과 실용성을 동시에 확보한 AI 인프라 모델을 제시했다는 점에서 큰 의미를 갖습니다. 온프레미스 환경에서 데이터 보호와 업무 효율화를 동시에 달성하고, 에이전틱 AI 기술을 통해 연구 프로세스 자체를 혁신한 이번 사례는 공공 및 연구 분야뿐 아니라 모든 산업 분야로 확장 가능한 성공 모델입니다. 파수는 이번 프로젝트를 발판으로 보안 통제가 가능한 구축형 AI 전문 기업으로서의 입지를 확대해 나갈 것으로 전망됩니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q. 파수의 온프레미스 AI 플랫폼 Ellm이 클라우드 기반 AI와 다른 점은 무엇인가요? A. Ellm은 기관 내부 서버에 구축되어 데이터가 외부로 전송되지 않으므로 보안 수준이 극대화됩니다. 클라우드 기반 AI는 외부 서버를 사용하여 데이터 유출 위험이 있지만, Ellm은 온프레미스 방식으로 이러한 위험을 원천 차단하며 데이터 접근 권한 관리와 개인정보 비식별 처리 등 다층적 보안 체계를 갖추고 있습니다. Q. 에이전틱 AI의 에이전트 토론 기능은 어떻게 작동하나요? A. 에이전트 토론 기능은 역할 기반으로 사회자와 각 분야 전문가 에이전트를 생성하여 다양한 관점에서 의견과 정보를 제시합니다. 예를 들어 기술 전문가 에이전트는 기술적 타당성을, 경제성 전문가 에이전트는 비용 효율성을 분석하고, 사회자 에이전트가 이들의 의견을 종합하여 최적의 문서 초안을 생성합니다. 이를 통해 문서 작성 시간을 단축하고 품질을 향상시킵니다. Q. KIST AI 서비스는 다른 기관이나 기업에도 적용 가능한가요? A. 네, 가능합니다. 파수의 Ellm 플랫폼은 다양한 산업과 분야에 맞춤형 구축이 가능하도록 설계되어 있습니다. KIST 프로젝트에서 검증된 보안 기술과 업무 효율화 기능은 공공기관, 연구기관은 물론 금융, 제조, 대기업 등 데이터 보안이 중요한 모든 조직에 적용할 수 있으며, 각 조직의 특성에 맞는 맞춤형 AI 서비스로 구현될 수 있습니다. --- [출처] 파수 'KIST AI 서비스' 구축 관련 보도자료: https://www.newswire.co.kr/newsRead.php?no=1027280&sourceType=rss